Domina el arte y la ciencia de comunicarte con modelos de inteligencia artificial. Desde los fundamentos del Transformer y técnicas avanzadas como Chain-of-Thought, hasta aplicaciones profesionales, seguridad y el futuro de los agentes autónomos. Programa 100% autodidacta, interactivo y actualizado a 2025–2026.
Explorar el programa ↓ Ver bonus premiumUna formación integral que combina ciencia cognitiva, técnicas avanzadas de prompting, aplicaciones profesionales reales y visión estratégica del futuro de la IA.
4 unidades temáticas con 20 temas interactivos, un examen final certificador y 5 recursos bonus premium.
Arquitectura Transformer en detalle, tokenización (BPE, WordPiece, SentencePiece), ventana de contexto, temperatura, top-p/top-k, simulador de predicción de siguiente token y diferencias entre GPT, Claude, Gemini y Llama.
Los 6 componentes (Rol, Contexto, Instrucción, Formato, Restricciones, Ejemplos), frameworks CRISP y CO-STAR, constructor visual drag-and-drop, análisis de 10+ prompts reales y errores comunes.
El modelo como asistente vs sistema vs experto, teoría de la comunicación aplicada a LLMs, Principio de Cooperación de Grice, framing effects y modelos mentales de los mejores prompt engineers del mundo.
Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought, Self-Consistency, Tree-of-Thought. Laboratorio comparativo interactivo donde experimentas con todas las técnicas lado a lado.
Dimensiones de calidad (relevancia, precisión, completitud, coherencia, utilidad), rúbricas profesionales, A/B testing de prompts, framework de scoring interactivo y taller de evaluación con casos reales.
CoT estándar vs Zero-shot CoT, Auto-CoT, CoT con verificación, Least-to-Most prompting, Plan-and-Solve y editor interactivo de cadenas de razonamiento paso a paso.
Anatomía de un system prompt profesional, capas (identidad, comportamiento, restricciones, formato), diseño de personas especializadas, banco de pruebas interactivo y templates profesionales.
Estrategias de selección (diversidad, representatividad, dificultad), efecto del orden, formatos (narrativo, tabular, XML, JSON), CoT few-shot, negative few-shot y laboratorio interactivo.
Cuándo usar cada formato, XML para Claude, JSON schemas para outputs, Markdown como instrucción, templates con variables y constructor visual con validación en tiempo real.
Control de longitud, estilo y registro lingüístico, restricciones positivas vs negativas, guardrails y boundary setting, panel interactivo de "diales de control" y biblioteca de modificadores de tono.
Extracción de insights cualitativos y cuantitativos, generación de reportes ejecutivos, análisis de tendencias, prompts para dashboards, simulador con datasets y casos de estudio empresariales.
Copywriting con IA (AIDA, PAS, BAB), estrategia de contenido, SEO y optimización, email marketing, editor split-screen con métricas de calidad y portfolio de prompts para content marketing.
Generación de código con especificaciones precisas, debugging asistido, refactorización y optimización, tests y documentación, IDE simulado con ejercicios progresivos y patrones por lenguaje.
Material didáctico adaptativo, evaluaciones y rúbricas, personalización por nivel, tutores IA, laboratorio de micro-cursos y framework de diseño instruccional con IA.
Revisión bibliográfica sistematizada, síntesis de papers y meta-análisis, marcos teóricos, diseño de metodología, flujo interactivo de análisis de literatura y templates académicos profesionales.
Arquitectura de cadenas de prompts, descomposición de tareas complejas, manejo de estado, patrones de orquestación (secuencial, paralelo, condicional), constructor visual de flujos y casos de automatización.
Tipos de ataques (inyección directa, indirecta, prompt leaking), técnicas de defensa, sandwich defense, instruction hierarchy, simulador de "ataque y defensa" y checklist de seguridad profesional.
Tipos de sesgos en LLMs, frameworks éticos (beneficencia, no maleficencia, autonomía, justicia), detección y mitigación, regulación (EU AI Act, NIST AI RMF) y casos de dilemas éticos reales.
APIs de Anthropic, OpenAI y Google AI, parámetros clave, herramientas no-code (Make, Zapier, n8n), plataformas (LangChain, LlamaIndex), playground interactivo y guía de selección.
Agentes autónomos (ReAct, AutoGPT, Claude Computer Use), RAG en detalle, prompting multimodal, function calling y tool use, mapa interactivo del ecosistema y tendencias 2025–2030.
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