ESTUDIA EN UNA UNIVERSIDAD
INTERNACIONAL
Y TERMINA EN 2 AÑOS
MAESTRÍA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Y CIENCIA DE DATOS

RVOE FEDERAL: 20254427
CCT: 13MSU0057U

Descripción del Programa:

La Maestría en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos forma profesionales de alto nivel capaces de diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en inteligencia artificial, machine learning y análisis avanzado de datos. El programa abarca desde los fundamentos científicos de la IA hasta aplicaciones prácticas como visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, redes neuronales y robótica. Los egresados estarán preparados para liderar la transformación digital en organizaciones de cualquier sector, con un sólido compromiso ético en el uso de estas tecnologías.

Beneficios

• Aumenta las posibilidades de contratación en puestos directivos a nivel nacional e internacional.
• Incrementa el conocimiento especializado de la industria.
• Termina tus estudios siendo bilingüe con certificado de Cambridge.
• Gradúate con certificaciones internacionales incluidas en el programa.
• Aprende los secretos de los líderes de la industria.
• Generar relaciones públicas con líderes en el sector de tu área.
• Programa con equivalencia en USA y más de 100 países.
• Gradúate con nuestras opciones de titulación directa.
• Estudia desde tu móvil, tablet o computadora.

Perfil de Egreso

Los egresados de la Maestría en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos estarán capacitados para:
• Diseñar e implementar modelos de machine learning y deep learning para resolver problemas complejos.
• Analizar grandes volúmenes de datos (Big Data) y extraer conocimiento útil para la toma de decisiones.
• Desarrollar aplicaciones de visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural y robótica.
• Implementar soluciones de ciencia de datos en la nube con infraestructura escalable.
• Evaluar las implicaciones éticas del uso de inteligencia artificial en distintos contextos.
• Liderar proyectos de innovación tecnológica basados en IA en cualquier sector productivo. 

Perfil de Ingreso

Los aspirantes a la Maestría en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos deben:
• Tener un interés sólido en la tecnología, la programación y el análisis de datos.
• Poseer habilidades en matemáticas, estadística y razonamiento lógico.
• Estar dispuestos a aprender lenguajes de programación y herramientas de ciencia de datos.
• Demostrar capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
• Contar con una formación previa en ingeniería, sistemas computacionales, matemáticas o áreas relacionadas. 

Plan de Estudios

PRIMER SEMESTRE

  • Bases Científicas de la Inteligencia Artificial
  • Ingeniería de Datos
  • Big Data y Análisis de Datos
  • Análisis Estadístico y Probabilístico

SEGUNDO SEMESTRE

  • Algoritmos y Estructuras de Datos
  • Machine Learning
  • Minería de Datos
  • Procesamiento de Lenguaje Natural

TERCER SEMESTRE

  • Visión por Computadora
  • Redes Neuronales y Deep Learning
  • Modelo Predictivo
  • Robótica e Inteligencia Artificial Aplicada

CUARTO SEMESTRE

  • Ciencia de Datos en la Nube
  • Computación Evolutiva y Algoritmos Genéticos
  • Ética en Inteligencia Artificial
  • Proyecto de Titulación

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